Onko datasi kunnossa tekoälyä varten?

Datan laatu ja sitä kuvaavat metatiedot ovat aina olleet tärkeitä datan hyödyntämisen kannalta. Tekoälyn roolin kasvun myötä aihe on kuitenkin noussut selvästi aiempaa tärkeämmäksi. Samalla myös vaatimukset datan kuvaamiselle ovat laajentuneet ja haaste datan johtamiselle on paljon laajempi kuin perinteisen raportoinnin kanssa on ollut.

Toimeksiannon aikana käydään läpi mm. seuraavia:

• Tekoälyn toteutuneet ja suunnitellut käyttökohteet ja niiden käyttämät datat
• Datanhallinnan roolit, rakenteet ja toimintamallit
• Organisaation keskeinen data
• Datakehittämisen käytännöt
• Data-arkkitehtuuri

Toimeksianto tuottaa:

• Arvion datan tilanteesta tarkasteltuna keskeisistä näkökulmista (mm. dataan liittyvät vastuut, datan semanttisen kerroksen sisältö, datan laatu, jne.)
• Suosituksen toimenpiteistä perustuen liiketoimintaprioriteetteihin